摘要
本发明提供一种面向风电场景的多平台协同无人巡检任务规划方法及系统,涉及风电场巡检技术领域,包括基于风电场三维场景模型,自适应划分巡检区域并构建可达性路径网络,根据目标检测点信息计算巡检难度系数,生成无人机和无人车巡检区域。部署传感器采集环境和设备状态数据,提取特征向量建立巡检约束模型,并在可达性路径网络上规划主干和支线巡检路径。利用超宽带无线电波进行多平台相对定位,并根据设备健康评分和巡检约束模型动态优化巡检路径。本发明通过多平台协同、自适应路径规划和智能状态识别,提高了风电场巡检效率和准确性,降低了巡检成本。
技术关键词
三维场景模型
分布式编队控制
巡检路径
设备状态数据
检测点
风电机组
生成无人机
地形特征参数
表面图像数据
网格划分方法
激光扫描仪
无人车
五镜头倾斜相机
点云
视角
双频段
无人巡检
设备状态传感器
系统为您推荐了相关专利信息
电厂巡检方法
巡检路径规划
神经网络模型
连线
计算机设备
智能机器人
异常状态
主体钢结构
图像
异常检测方法
数字孪生系统
数字孪生模型
传感器模块
统一权限管理
物联
动态检测点
供水管
广度优先搜索算法
信息熵
定位方法
自主巡检系统
全光谱
地面控制站
动态路径规划
无人机平台