摘要
本发明涉及一种集成众源卫星降水数据的降雨侵蚀力反演方法,在GEE遥感云平台上获取异源遥感降水产品、DEM等数据,经过数值提取、投影变换、栅格重采样等预处理后,获取特征多源降水、海陆位置、地形等特征变量;以气象站点空间分布矢量数据为基础,提取相应点位所对应的特征变量信息为协变量,以气象站点实际观测的降水量数据计算得到的降雨侵蚀力为因变量,进而构造样本数据;将样本集随机划分为训练集和测试集,其中,训练集用以构建反演降雨侵蚀力的深度森林回归模型并进行空间反演制图;然后,利用验证集对降雨侵蚀力反演结果进行验证。本发明可对大尺度区域乃至全球尺度的降雨侵蚀力空间分布进行高精度反演与制图。
技术关键词
卫星降水数据
反演方法
随机森林模型
变量
地面气象站
样本
网格搜索方法
栅格
高精度反演
全球尺度
反演模型
回归算法
训练集
分辨率
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