一种极端天气事件预测与应急响应系统

本发明属于极端天气应急管理技术领域，具体涉及一种极端天气事件预测与应急响应系统。解决现有技术中多源数据割裂、灾害链预测缺失、静态预案僵化及缺乏闭环进化的问题。通过多源数据实时融合构建全域灾害图谱，耦合物理机制与机器学习实现极端天气及次生灾害精细化推演，基于动态资源库与优化算法生成自适应应急方案，并利用灾情反馈数据驱动模型与策略迭代，形成“预测‑决策‑反馈‑进化”智能闭环。其有益效果是消除信息孤岛、突破灾害链建模瓶颈、动态优化资源调度并建立自进化机制，提升极端天气应对效率。