摘要
本申请提供一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统,所述方法包括:获取目标区域各个预设时间点的若干航拍影像和若干SAR遥感图像;基于干涉测量技术对所述若干SAR遥感图像进行图像预处理,获得若干差分干涉图;将所述若干航拍影像和所述若干差分干涉图输入至预设的沉降监测模型,以使所述沉降监测模型从各个所述无人机航拍影像中提取高程变化特征、地面纹理特征和颜色特征,从各个所述差分干涉图中提取大地形变特征,最后基于交叉注意力机制对各个特征进行特征融合,输出目标区域当前的沉降进度和压实度;根据所述沉降进度和压实度判断当前管道回填沉降是否存在异常,并基于判断结果进行对应预警,提高对管道回填沉降监测的准确性。
技术关键词
SAR遥感图像
无人机航拍影像
沉降监测方法
交叉注意力机制
联合损失函数
地面纹理
多任务
压实度
融合特征
分支
计算机视觉算法
Softmax分类器
残差网络
数字高程模型
沉降监测系统
带标签
多模态特征融合
图像分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
接管方法
环境感知信息
智能驾驶系统
车辆运动状态
决策
光谱解混方法
解码器
重构
卷积神经网络提取
代表
联合损失函数
OFDM通信系统
接收机
发射机
脉冲