一种齿轮变速箱故障边频簇惩罚回归提取方法

一种齿轮变速箱故障边频簇惩罚回归提取方法，选取初始时刻健康阶段的振动加速度信号为基准信号，以下一段信号为故障信号并不断更新，获得傅里叶频谱，确定边频理论位置并获得边频成分幅值，进行预处理并获得归一化边频指标。进行实时稀疏group lasso回归确定各边频权重系数，通过指标SSI(Sparse group lasso Sidebands Indicator)对齿轮变速箱进行健康监测，连续触发机制实现齿轮变速箱早期故障预警，并在达到阈值后使用自适应稀疏group lasso确定参数λ值并确定各边频回归系数，最终确定故障边频及故障齿轮定位；本发明通过自数据驱动策略，提高了健康指标的趋势性，减少了对专家经验和历史数据的依赖，能够及时反映齿轮变速箱的健康状态。