基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法

本发明提出了一种基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法，解决解决目前优化方法效率低下且优化效果难以保证的问题。该方法的实现步骤为：生成训练集；构构建用户接入距离和基站现网工参的MLP映射模型，并训练MLP映射模型；基于MLP映射模型通过遗传算法，计算基站现网工参中下倾角的最优值；将基站中现网工参下倾角调整至最优值。本发明通过遗传算法计算基站现网工参下倾角的最优值以提升用户体验速率，因此不需要依赖人工处理，能够智能的提供优化方案，显著地提升了优化用户体验速率的效率。