一种模型异常检测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种模型异常检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410734701
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118710105A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种模型异常检测方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取目标电能质量检测模型的各项异常反馈信息;通过原因定位组件,根据各项异常反馈信息,确定目标电能质量检测模型的各个备选异常原因;通过原因分类组件,确定各个备选异常原因的原因类型和影响系数;通过清单生成组件,生成目标电能质量检测模型的异常原因清单;将异常原因清单确定为目标电能质量检测模型的异常检测结果,通过结果显示组件,将异常检测结果提供给目标用户。本发明实施例可以在电能质量检测模型出现异常之后,自动对电能质量检测模型进行异常检测,确定导致电能质量检测模型出现异常的异常原因。
技术关键词
模型异常检测方法 电能 定位组件 异常检测装置 可读存储介质 计算机 电子设备 处理器通信 输出模块 终端设备 关系 存储器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
网络攻击流量检测方法、装置、设备、存储介质及产品
流量检测方法 网络攻击识别 残差神经网络 时序特征 集成树
2
基于图像分割的海报背景生成方法及装置
背景生成方法 背景图 图像修复算法 海报 图像分割算法
3
基于大数据的金融数据管理方法、系统、设备及存储介质
数据预测模型 数据分布 金融数据管理系统 机器学习算法 数字金融技术
4
一种数据加密传输方法及装置、设备、存储介质
数据加密传输方法 接收方 后台管理系统 自动售卖机 动态密钥
5
聚类簇集合的更新方法、装置、设备、介质和程序产品
噪声数据 移动终端 更新方法 客户端 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号