网络攻击流量检测方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种网络攻击流量检测方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取原始网络流量包，并对所述原始网络流量包进行特征提取，得到原始流特征；分别基于权重、增益、覆盖值对所述原始流特征的重要性进行分析，确定目标重点特征；基于所述目标重点特征，采用残差神经网络和循环神经网络的混合模型训练得到网络攻击识别模型，输出网络攻击识别结果。本发明通过基于权重、增益、覆盖值对特征的重要性进行分析，能够得到准确刻画网络流量行为的重点特征，并用于攻击流量检测，从而得到网络中的异常状态和攻击行为。