摘要
本申请公开了一种基于先验与特征融合的耕地非农化识别方法和装置,涉及农业耕地识别领域,包括:对待识别的耕地图像进行分辨率泛化,得到第一泛化图像;对所述第一泛化图像进行尺度特征生成,得到第一尺度特征;对应于所述第一尺度特征,于预设先验信息中匹配得到第一空间特征与第一语义特征;以及,对所述第一尺度特征、所述第一空间特征和所述第一语义特征进行融合掩码生成,得到第一掩码特征;对所述第一掩码特征进行掩码解码,得到第一类别概率;以及,根据所述第一类别概率,得到待识别的耕地图像对应的耕地非农化类型。通过实施本申请,能够提高耕地非农化识别的泛化能力。
技术关键词
耕地
物候特征
嵌入特征
语义特征
图像嵌入
识别方法
子模块
遥感时序数据
时序特征
多层感知机
特征提取模型
解码方法
注意力机制
融合历史
分辨率
识别装置
拼接单元
特征金字塔网络
系统为您推荐了相关专利信息
高分遥感影像
建筑物
邻域特征
上下文特征
分类方法
贝叶斯概率融合
深度学习方法
感知特征
裂缝
多源特征融合
语义特征
风格
代码生成方法
生成通用代码
代码结构