摘要
本申请涉及一种语义增强的时序知识图谱推理方法、装置及设备。所述方法包括:根据历史事件构建时序知识图谱。时序知识图谱包括:头实体、关系、尾实体以及时间戳。根据时序知识图谱中实体的相对位置关系,构建异构关系图谱。对异构关系图谱中的关系进行嵌入,得到异构关系嵌入表示。根据预设规则头在时序知识图谱中进行随机游走,得到规则体。根据异构关系嵌入表示以及时间戳集合的嵌入表示,得到规则体的第一嵌入表示和规则头的第二嵌入表示。计算语义相似度。根据随机游走得到的规则支持数和所有遍历得到结果的规则体支持数,得到置信度。输出最优的时序知识图谱推理结果。采用本方法能够提高对稀疏文本时序事实数据特征推理的准确性。
技术关键词
关系
时序
实体
异构
知识图谱推理方法
嵌入特征
模式
语义
矩阵
三元组
知识图谱构建
周期性
答案
卷积算法
拼接模块
注意力机制
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模式挖掘方法
变电站设备
设备状态评估
跨模态
节点
实时监测系统
多源异构数据
烟气温差
实时监测方法
工质