基于方向感知与贝叶斯融合的地裂缝提取深度学习方法

本发明公开了一种基于方向感知与贝叶斯融合的地裂缝提取深度学习方法，通过构建方向先验知识提取器，强化网络对方向的感知能力，同时，采用动态形变卷积核沿裂缝走向调整感受野，解决传统卷积核固定形态导致的特征断裂问题，并设计贝叶斯融合模块，基于贝叶斯概率模型动态分配全局语义特征与方向感知特征的权重，优化了不同特征之间的融合效果，通过与其他深度学习方法的对比，本发明所提取的地裂缝更为完整，能够适应地质条件较为复杂的矿区环境。