摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的化塑行情分析方法,属于数据分析技术领域,本发明通过市场交易数据和文本数据结合,突破单一数据类型的局限性,并利用改进的BERT模型提高对文本数据的语义解析精度,以及通过计算结构化数据特征关联矩阵量化多维结构化数据的交叉影响,将文本语义向量和结构化数据特征关联矩阵进行融合得到最终融合特征向量消除单一模态的局限性,以此提升预测精度,进而提高行情分析的准确性。
技术关键词
多模态数据融合
语义向量
分析方法
多模态融合技术
文本数据提取
滑动窗口算法
矩阵
感知特征
生成结构化数据
融合特征
跨层特征
特征加权融合
注意力
编码器
中间层
数据分析技术
数据获取模块
时序
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
机器学习模型
重要性分析方法
覆盖率
病毒
三元组损失函数
文本
语义结构
监测方法
先进先出队列
乳化炸药性能
X射线衍射技术
虚拟现实技术
超声波传感技术
统计学方法
抽油机工况
故障实体
智能分析方法
注意力
抽油机故障诊断
数据处理模块
轨迹分析系统
绘图模块
伺服电机
轨迹分析方法