一种基于多模态数据融合的化塑行情分析方法

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一种基于多模态数据融合的化塑行情分析方法
申请号:CN202510587341
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120543222A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的化塑行情分析方法,属于数据分析技术领域,本发明通过市场交易数据和文本数据结合,突破单一数据类型的局限性,并利用改进的BERT模型提高对文本数据的语义解析精度,以及通过计算结构化数据特征关联矩阵量化多维结构化数据的交叉影响,将文本语义向量和结构化数据特征关联矩阵进行融合得到最终融合特征向量消除单一模态的局限性,以此提升预测精度,进而提高行情分析的准确性。
技术关键词
多模态数据融合 语义向量 分析方法 多模态融合技术 文本数据提取 滑动窗口算法 矩阵 感知特征 生成结构化数据 融合特征 跨层特征 特征加权融合 注意力 编码器 中间层 数据分析技术 数据获取模块 时序
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