摘要
本申请提供一种抽油机工况智能分析方法和系统。该方法包括通过采集抽油机的电参数数据,绘制示功图,并利用优化的图卷积神经网络GCN对工况的知识图谱进行特征提取和训练;同时通过使用知识蒸馏算法提高工况故障分析的准确性;对实时工况的数据进行分析,并进行分级预警,提供对应的处理措施提醒。本发明通过上述技术可提高抽油机实时工况监测分析的精度,保障生产安全。
技术关键词
抽油机工况
故障实体
智能分析方法
注意力
抽油机故障诊断
时间段
预警规则
知识图谱路径
平衡度
电流值
优化运行策略
绘制示功图
智能分析系统
角速度差值
历史故障数据
参数
曲柄构件
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