基于多重注意力机制融合的双分支道路交通目标检测方法及系统

本发明提供了一种基于多重注意力机制融合的双分支道路交通目标检测方法，涉及图像检测的技术领域。首先，获取道路交通数据集图像并进行预处理。然后，构建并训练基于多重注意力机制融合的双分支道路交通目标检测模型，包括：设有辅助网络分支的双分支并行特征提取Backbone主干网络、Neck颈部网络及Head检测头网络。待检测的道路交通图像输入至训练好的双分支道路交通目标检测模型；在Backbone主干网络中，基于注意力机制捕捉多尺度特征细节，提取并融合特征，利用辅助网络分支补充语义信息提取；在Neck颈部网络中，引入注意力机制融合多尺度特征，利用Head检测头网络预测道路交通目标的候选框，生成最终的道路交通目标检测结果。本发明提高了交通目标检测的准确率和效率。