一种基于笛卡尔积的多源遥感信息融合目标检测识别方法

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一种基于笛卡尔积的多源遥感信息融合目标检测识别方法
申请号:CN202510116995
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119992364A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于笛卡尔积的多源遥感信息融合目标检测识别方法,包括:获取不同传感器对同一区域观测得到的多个模态的遥感图像;对遥感图像进行图像配准,得到多个遥感配准图像;将多个遥感配准图像输入预训练遥感融合信息检测模型,得到目标检测识别结果;预训练遥感融合信息检测模型基于笛卡尔积处理与通道注意力的多源信息融合方法构建得到;笛卡尔积处理用于执行不同模态特征之间的多源融合处理,通道注意力的多源信息融合方法用于执行多个不同处理阶段、同一模态特征之间的加权融合处理。在本发明中,通过采用笛卡尔积与通道注意力的多源信息融合方法,总体提高了目标识别的精确性和鲁棒性。
技术关键词
笛卡尔 检测识别方法 信息融合方法 图像配准 全局平均池化 模态特征 注意力 检测识别设备 支路 解压缩特征 检测识别装置 卷积模块 多模态交互 机器可读指令 加权特征 通道 分支 矩阵
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