一种基于多源数据的滑坡识别方法及相关设备

本发明公开了一种基于多源数据的滑坡识别方法及相关设备，涉及滑坡灾害识别技术领域，解决了滑坡识别精准度较低的问题。该方法包括：获取待识别区域的多源数据；基于多源数据中的多时相SAR数据和DEM数据，提取该多源数据的相位稳定性指数、极化散射熵、干涉相干性、地形曲率及时序形变趋势；通过空间‑通道双注意力机制对该五维特征中的重要特征进行加权计算，生成第一融合特征矩阵；将该第一融合特征矩阵输入该随机森林分类器，得到该随机森林分类器输出的该待识别区域的滑坡概率图。本发明一方面通过多维特征互补提升了滑坡识别的鲁棒性，另一方面通过选择重要特征进行相应识别计算，提升了识别算法的效率和精准度。