3D和AI视觉传感可见光机芯的场景识别方法

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3D和AI视觉传感可见光机芯的场景识别方法
申请号:CN202510366907
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120236187A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种3D和AI视觉传感可见光机芯的场景识别方法,该方法包括:对3D对象的多模态特征进行特征提取,得到包含多视图特征矩阵、点云特征矩阵和体素特征矩阵的基本特征集合;对基本特征集合进行自动编码压缩,得到潜在空间特征编码;对潜在空间特征编码进行同源损失和双重重构损失计算,得到优化后的3D对象嵌入表示;根据优化后的3D对象嵌入表示对多个模态特征进行聚合,得到统一的3D对象嵌入矩阵;对统一的3D对象嵌入矩阵进行超图构建和超图卷积,得到结构感知嵌入表示;对结构感知嵌入表示进行内存库对齐,得到对齐嵌入表示,根据对齐嵌入表示进行场景分类识别。
技术关键词
场景识别方法 场景分类识别 矩阵 对象 点云特征 语义 可见光 自动编码 跨模态 多模态协同 机芯 多模态特征 重构 传感 感知特征 视觉 内存 非线性特征
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