基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法

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基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法
申请号:CN202410741652
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118784845B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法,将局部连续帧和非局部随机帧,通过多阶层编码进行特征细化,从空洞区域以外的已知区域传播时空信息,得到局部特征块和非局部特征块;对局部连续帧进行光流补全,得到带有空洞的相邻帧的光流特征,用于检测虚拟视点序列中的运动对象,以引导特征传播,特征传播结合所述局部特征块,传递和更新运动对象的信息,缓解了前背景混叠问题;将更新后的特征和非局部特征块进行内容重建,再解码重构得到空洞修复帧,加入多头时空自注意力模块和融合前馈神经网络,有利于聚合不同特征的信息,充分利用局部和非局部相邻帧的特征,较好处理伪影的问题。
技术关键词
空洞填充方法 注意力 前馈神经网络 令牌 序列特征 级联 卷积层运算 模块 编码特征 视频 对象 非线性 序列帧 融合特征 滑动窗口 运动 掩膜 重构
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