基于异构图注意力网络的实体数字化与链接框架算法

本发明公开了基于异构图注意力网络的实体数字化与链接框架算法，包括如下步骤：S1、异构信息网络构建：将所有多源异构数据统一建模为一个包含多种类型节点和多种类型边的异构信息网络，S2、元路径定义与引导：定义连接不同类型节点的“元路径”，以捕捉复杂的深层语义关系，S3、异构图注意力网络嵌入：采用注意力机制，让模型自动学习不同邻居节点和不同元路径的重要性，生成每个实体的最终嵌入向量，本发明信息保真度更高：直接在异构图上对不同类型的节点和关系进行建模，比多视图方法更能保留数据中丰富的、异构的语义信息，端到端学习能力更强：注意力机制能够自动学习不同信息源和关系路径的重要性，减少了人工设计融合策略的复杂性。