基于LLM和知识图谱的视频彩铃推荐方法及系统

本发明公开了一种基于LLM和知识图谱的视频彩铃推荐方法及系统，该方法包括：基于LLM算法，对历史彩铃业务数据进行处理，得到多个彩铃类别对应的业务数据；基于知识图谱算法，根据所述业务数据，建立三层知识图谱模型；所述三层知识图谱模型包括有实体关系模型、语义段落关系模型和文档关系模型；根据待推荐用户的输入文本，基于所述三层知识图谱模型，确定所述待推荐用户的推荐需求；根据所述推荐需求，从候选彩铃数据库中筛选出所述待推荐用户对应的多个推荐视频彩铃。可见，本发明能够针对用户特性进行更加准确和合理的视频彩铃推荐，提高用户对推荐结果的满意度，提高视频彩铃客服服务的效率和响应准确度。