摘要
本公开是关于一种推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,应用于训练后的推荐模型,所述推荐模型包括第一获取模块、第一门控循环单元GRU模块、第一兴趣学习模块,所述方法包括:利用所述第一获取模块获取车辆运行过程中的车辆环境数据、所述车辆的用户的行为数据以及所述用户针对车辆功能服务的偏好数据;利用所述第一GRU模块,基于所述行为数据以及所述车辆环境数据,确定车辆运行场景,并基于所述车辆运行场景生成初始车辆功能服务;利用所述第一兴趣学习模块,基于所述偏好数据调整所述初始车辆功能服务,得到目标车辆功能服务,基于所述目标车辆功能服务为所述用户推荐车辆的功能服务。
技术关键词
车辆环境数据
样本
推荐方法
神经网络模型
模块
计算机程序产品
非临时性计算机可读存储介质
兴趣
场景
序列
电子设备
存储计算机程序
指令
处理器
推荐装置
行程
意图
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