一种基于区块链联邦学习的推荐方法、系统、设备及介质

本发明属于商品推荐技术领域，公开了一种基于区块链联邦学习的推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取用户数据，对所述用户数据进行预处理，得到预处理后的用户数据；加载本地预先构建的去中心化推荐模型，所述去中心化推荐模型利用本地的样本数据，在区块链上基于联邦学习训练得到；将预处理后的用户数据输入至去中心化推荐模型中执行向前计算，预测各商品的被推荐的概率；基于各商品的被推荐的概率，生成推荐方案，所述推荐方案包括推荐列表和/或个性化推荐；对推荐方案进行可视化展示。本发明能够防止隐私泄露、确保没有数据被操纵或篡改，以及可以形成一个更加全面和个性化的智能服务。