摘要
本发明属于智能医疗领域,具体涉及儿童造血干细胞移植患者白消安暴露量的估算方法和设备。方法包括:获取患儿的白消安给药后至少一个时间点对应的Bu血药浓度,所述时间点大于等于60分钟,所述至少一个时间点包括第60分钟;所述至少一个时间点及对应的血药浓度输入儿童造血干细胞移植白消安暴露量估算模型得到0~6小时药时曲线下面积,所述儿童造血干细胞移植白消安暴露量估算模型基于训练集患儿的至少一个时间点对应的Bu血药浓度和训练集患儿的0~6小时药时曲线下面积拟合得到的机器学习模型。本申请的方法大大减少了采血点的数量,节省了很多人力成本、患者费用,减少了患者的创伤次数,并且能很好地为患者提供准确的个体化用药数据。
技术关键词
造血干细胞
儿童
机器学习模型
患儿
训练集
曲线
药动学参数
支持向量回归
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