一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法

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一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法
申请号:CN202410734952
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118310537B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法,包括以下步骤:(1)构建二维栅格地图环境,以及包含运动约束的目标函数;(2)初始化算法参数,(3)引入ICMIC混沌映射策略初始化搜索代理的位置;基于初始搜索代理评估目标函数;(4)引入自适应概率值,利用改进的基本减法平均优化算法更新搜索代理位置;(5)通过判断搜索代理的目标函数值是否满足条件,以及自适应概率值是否满足条件,选择更优的位置更新方式;本发明本发明收敛精度高,速度快,且在地图中能高效地完成路径规划任务。
技术关键词
路径规划方法 位置更新 余弦算法 栅格地图 初始化算法 策略 位置计算方法 障碍物 参数 粒子 坐标 运动 表达式 黑色 标记 速度
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