一种基于卷积神经网络的滑坡位移预测方法及装置

本发明提供了一种基于卷积神经网络的滑坡位移预测方法及装置，涉及滑坡安全技术领域，包括获取不同地区滑坡的工程地质条件、气候条件以及位移量，以构建样本数据集；搭建神经网络模型，初始化神经网络模型的参数，并对参数的初始权值和初始阈值进行随机赋值；利用所述训练集对神经网络模型进行训练，在训练过程中通过螳螂优化算法反向传播更新权重和阈值，以得到最优权值和最优阈值；将最优权值和最优阈值赋值给神经网络模型的参数，得到优化后的神经网络模型；利用所述测试集对优化后的神经网络模型进行测试，得到训练完成的滑坡位移预测模型，本发明可准确预测出滑坡变形数据，节约时间和人工成本。