摘要
本申请公开了一种用于脑中卒后失语症患者的言语康复训练机器人及方法,其通过获取训练图像数据和脑中卒后失语症患者的练习语音,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该训练图像数据和练习语音进行分析,以此来捕获到其中的训练图像语义信息以及患者对图像描述的语音语义,从而再通过词粒度交互匹配的方式来自动进行患者语言流畅等级的检测。这样,能够通过智能化的方式来实现对患者语言能力的评估,从而提高了脑中卒后失语症患者的言语康复训练过程的智能化水平,避免了传统依靠语言治疗师的方式进行患者语言流畅性评估和康复训练的主观性和负担问题,为脑中卒后失语症患者的言语康复训练提供了技术支持和工具。
技术关键词
失语症
语音
康复训练方法
聚类
训练图像数据
空洞卷积神经网络
序列
康复训练机器人
患者
Sigmoid函数
匹配模块
语义关联度
注意力
分类器
度量
检测器
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
历史告警数据
设备运行数据
K均值聚类算法
异常监测方法
机器学习算法
隐私保护方法
主动降噪系统
车辆座舱
隐私保护系统
语音识别系统
资源管理系统
资源调度策略
多源异构数据
图谱
监控视频流