基于神经网络选取气体感兴趣区域数据的预处理方法

本发明涉及神经网络技术领域，具体地说，涉及一种基于神经网络选取气体感兴趣区域数据的预处理方法。其包括：特征提取，通过神经网络，准确寻找和定位泄露气体，并将其分割出来；消除背景，将分割出的气体保留，将气体与背景部分分离；使用聚类算法将保留的气体进行分类处理；将气体分好类后，去除气体边缘部分，保留靠近泄露源部分和泄露气体中心。本发明避免人为选择RIO；有效降低网络的误检率和漏检率；提高了气体检测的实时性。