一种基于超图卷积的多尺度时空感知推荐方法及系统

本申请公开了一种基于超图卷积的多尺度时空感知推荐方法及系统，涉及社交网络应用的推荐领域，该方法包括：获取样本用户签到数据，对所述样本用户签到数据进行时间尺度分割，得到样本多尺度签到序列数据，以用户的签到点为节点，以时间尺度为超边，构建各时间尺度下的超图；采用超图的节点特征和超边特征，对推荐模型进行训练；推荐模型利用超图卷积和注意力机制，以节点损失和超边损失为约束，对节点特征和超边特征进行更新，基于更新后的节点特征和超边特征，进行多尺度时空信息交互融合，得到预测推荐结果，以交叉熵损失作为预测评估约束；采用训练好的推荐模型，对待预测信息进行预测，本申请提升了推荐的准确性和个性化程度。