摘要
本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于掩模自动生成与混合特征增强的遮挡目标检测方法,包括:构建遮挡样板库,遮挡样板库中的样本包括语义信息;利用遮挡样板库和掩模自动生成算法,对所述训练集中的图片进行数据预处理,获得预处理后的训练集,训练集包括多个第一图片,预处理后的训练集包括多个第二图片;第一图片与第二图片一一对应;将第一图片和第二图片输入所述第一目标检测模型进行训练,获得第二目标检测模型。本发明通过构建包含语义信息的遮挡样板库,有效解决了已有技术存在的遮挡生成质量不高,缺乏完成语义信息等问题。形成第一图像和第二图像的数据对,利用数据对对第一目标检测模型进行训练,提高模型对通用遮挡目标检测的精度。
技术关键词
图片
遮挡关系
语义
训练集
生成算法
特征融合网络
增强子
掩模
子模块
多尺度
检测模型训练
输出特征
全局平均池化
数据
样本
注意力
动态
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高精度地图
交叉注意力机制
静态特征
视角
计算机可执行指令
历史负荷数据
LSTM模型
XGBoost模型
子模块
预测装置