摘要
本申请涉及一种齿条力估计方法、装置、车辆、设备及存储介质,涉及车辆技术领域。该方法包括:基于车辆的转向参数和齿条力预测模型,确定车辆的齿条力预测值和第一噪声;其中,第一噪声用于表征齿条力预测值的预测误差;将齿条力预测值和第一噪声输入卡尔曼滤波器中,得到车辆的齿条力最优估计值。由此,可以提高齿条力估计的准确度。
技术关键词
齿条力估计
训练神经网络模型
噪声
样本
预测误差
参数
卡尔曼滤波器
质心侧偏角
计算机执行指令
横摆角速度
电子设备
可读存储介质
处理器
车辆转向
偏差
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数据集扩增方法
生成对抗模型
联合损失函数
注意力
斑点噪声
车载模组
噪声抑制方法
液晶屏亮度
信号传输线路
测试模组
智能评估模型
智能健康监测方法
船舶动力设备
融合设备
通道注意力机制
诊断肝纤维化
肝纤维化诊断设备
标志物
输出模块
肝纤维化风险