一种多源数据融合的船舶动力设备智能健康监测方法

一种多源数据融合的船舶动力设备智能健康监测方法，基于自编码器模型为各个测点分别构建监测指标，通过引入一致性准则增强多测点数据关联性；进而构建多源数据融合诊断模型，实现监测数据与设备运行状态间的直接映射；针对少样本工况数据不足问题，采用随机量化增强技术扩充数据集，并引入Transformer编码器网络与通道注意力机制，通过加权融合多源信号特征，增强模型对故障模式的辨识精度与鲁棒性；本发明充分利用多测点信息，提高故障特征提取的完整性和诊断的精度，实现复杂工况下船舶动力设备健康状态的高效、精准监测与评估。