一种基于大模型实现负面舆情自动监测与反欺诈方法

本发明涉及舆情监测领域，具体为一种基于大模型实现负面舆情自动监测与反欺诈方法，其包括以下步骤：S1、构建舆情监测用户画像大模型，该模型为联邦模型结构，联邦模型分为上下两层，上层是聚合服务器，下层是多个数据参与者；S2、训练舆情监测用户画像大模型；S3、通过训练舆情监测用户画像大模型进行舆情监测和反欺诈。本发明中，大模型采用了大量高质量的私域舆情数据进行训练，故对舆情事件识别的准确度大大提高，同时也具备对各种舆情事件制造者用户画像特征的准确识别能力。实现了一个大模型监测识别所有类型舆情事件，也实现了一个大模型替换N个用户画像模型甄别舆情事件制造者是否涉及欺诈。