摘要
本发明公开了一种基于动静环境监测的桃树干腐病预测方法,包括步骤:桃树栽培,基于跨沟式一边倒的栽培模式对试验组的桃树进行栽培;动静环监测系统构建;数据预处理;算法处理,针对桃树枝叶图像数据,云端服务器使用枝叶分布算法进行处理并获得枝叶分析结果,针对树下杂草图像数据,云端服务器使用杂草分布算法进行处理并获得杂草分析结果,针对土壤墒情数据,云端服务器使用基于桃树健康土壤的历史轨迹数据对比的方式进行处理,并获得土壤墒情分析结果;基于所述枝叶分析结果、杂草分析结果及土壤墒情分析结果加权构建关于桃树干腐病的动静态预测模型,并对该预测模型进行腐病预测。
技术关键词
土壤墒情数据
云端服务器
分布算法
卷积特征提取
多模态特征融合
杂草图像
监测系统构建
历史轨迹数据
计算器
动静环
土壤电导率传感器
土壤养分传感器
土壤温湿度传感器
模组
纹理特征
支路
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息融合
分类方法
音频特征
卷积网络模型
多模态特征融合
多层次特征融合
卷积特征提取
训练集优化
多路径
检测模型训练
燃料消耗预测
深度学习模型
双向长短期记忆网络
船舶自动识别系统
卷积特征提取