摘要
本发明涉及生产资源管理技术领域,公开了一种基于AI神经网络的生产资源管理系统。该系统包含多源数据采集模块,采集生产环境的多源异构数据;多维特征提取模块,提取各数据源特征向量;异构数据融合模块,基于跨模态注意力机制生成资源状态语义表示;资源拓扑图谱构建模块,构建双层拓扑库;智能优化决策模块,基于上述结果生成实时资源调度策略和任务分配优化方案。此外,系统还具备异常检测、路径重规划以及资源老化预测等功能。该系统能够全面处理生产数据,优化资源调度和任务分配,提高资源利用率,缩短任务完成时间,增强生产过程的稳定性和设备维护的科学性,提升企业生产管理水平。
技术关键词
资源管理系统
资源调度策略
多源异构数据
图谱
监控视频流
注意力机制
门控循环单元网络
决策
三维残差网络
特征提取模块
协同进化算法
区域分割算法
数据采集模块
模糊逻辑推理
振动信号特征
预训练语言模型
资源管理技术
密度聚类算法
深度卷积网络
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动植物食品
深度学习预测
多源异构数据
深度学习模型
注意力机制
资源调度策略
资源调度方法
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总量
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大语言模型
语音输入模块
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生成系统