一种汽车能耗数据可视化方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种汽车能耗数据可视化方法及系统。该方法包括：采集预设时段内的所有属性值构成属性向量；获取属性向量的孤立树，并基于相关性获取属性的重要程度；基于历史数据中属性出现异常的次数结合每个属性的异常数据与属性所有属性值的差异获取每个属性的关键程度；计算每棵孤立树的节点的均衡差异度，以每个节点距离根节点的距离为权重，对节点均衡差异度和同层节点均衡差异度的差异加权获取孤立树的结构对称性；基于关键程度、重要程度和结构对称性获取孤立树的权值，结合属性向量获取异常程度，并删减向量；之后构建知识图谱实现能耗数据可视化。本申请提升了可视化后汽车能耗知识图谱的可靠性。