一种基于评论文本与评分融合的汽车个性化推荐方法

本发明实施例中提供了一种基于评论文本与评分融合的汽车个性化推荐方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取用户星级评分、评论文本数据和用户特征数据；情感极性分析得到情感分数向量；获取确定性分数向量；构建无向网络并划分同一星级评分的用户群体；获取第一综合文本情感分数向量、第一综合确定性分数向量和第一综合长度；计算每个社区的聚合权重并据此获取同一星级评分下的第二综合文本情感分数向量和第二确定性分数向量；计算星级评分的折扣系数，并获取每个属性下的综合评分；依据用户个性化属性权重和综合评分，通过加权平均获得所有备选汽车的综合评分，最终推荐最优汽车。通过本发明的方案，提高了推荐精准度和全面性。