摘要
本申请涉及了一种文本分类方法、系统、电子设备及介质,本方法一方面通过融合文本分段、类别描述与读者评论文本的嵌入向量,全面地反映文本分段与分类类别之间潜在关联特征;另外挖掘能反映分段内容在传播过程中的实际影响力的重要价值特征,并构建节点为唯一文本分段,边权重反映两个分段价值特征的相似程度的图结构,进而从图结构中提取的能够反映文本分段在社交网络中的价值分布特性的图嵌入表示作为结构特征;根据语义特征提取模型,从文本分段中提取出对应的语义特征,最后利用分别获取的结构特征、关联特征和语义特征进行向量拼接,形成多维度的分类依据,以实现文本分段各自的分类,最后实现整个文本的分类,最终提升文本分类的准确度。
技术关键词
文本分类方法
分段
语义特征提取
读者
计算机可执行指令
注意力机制
社交
文本分类系统
门控循环网络
融合特征
电子设备
可读存储介质
节点
多层感知机
控制器
系统为您推荐了相关专利信息
音频数据处理方法
数据转换模块
音频数据编码器
计算机可执行指令
数据解码器
量控制方法
温控
阶段
时间序列预测模型
单晶硅拉制
协同优化配置方法
设备配置
新能源场站
暂态仿真
计算机可执行指令