变电站异常监测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种变电站异常监测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取变电站的历史告警数据集；基于历史告警数据集，采用K均值聚类算法结合机器学习算法，构建设备异常监测模型；获取变电站内各个变电设备的实时设备运行数据，并将实时设备运行数据输入至设备异常监测模型进行异常监测，得到变电站内各个变电设备的异常监测结果。通过结合K均值聚类算法和机器学习算法构建变电站的设备异常监测模型，能够实时处理大量设备运行数据，快速识别异常状态，实现对变电站运行状态的自动化、实时化以及精准化监测，进而显著提高变电站运维效率和安全性，降低设备故障风险，为变电站的稳定运行提供有力保障。