摘要
本发明公开了一种优化设备全生命周期成本的动态管理方法及系统,属于设备成本管理技术领域,其方法具体包括:实时采集设备运行数据,并进行预处理,生成第一采集数据,实时采集设备成本数据,并进行预处理,生成第二采集数据,基于第一采集数据,对设备的健康状态进行评估和故障预测,基于第二采集数据和设备健康状况评估与故障预测结果,构建设备全生命周期成本模型,得到设备全生命周期内的运行成本,根据设备健康状况评估与故障预测结果和设备全生命周期内的运行成本,利用多目标优化算法,对设备的生命周期成本进行动态优化;本发明能够根据设备的实时健康状况、故障预测信息及其运行环境的变化,动态调整成本优化策略。
技术关键词
设备全生命周期
故障预测模型
动态管理方法
优化设备
多维特征向量
采集设备
动态管理系统
异常设备
时间序列特征
设备运行状态
特征提取单元
深度神经网络学习
数据采集模块
设备生命周期
多层次
粒子群优化算法
设备运行数据
时序
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
三维模型
终端控制机
优化设备
煮浆设备
风险预测模型
溢漏风险
时序
频域特征
多维特征向量
故障预测模型
故障预测方法
中央空调系统
数字孪生模型
模拟中央空调
配电网故障恢复
多维特征向量
多维特征数据
路径优化算法
设备状态信息
协同优化方法
柴油发电机
分布式并行计算
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SSA算法