一种基于MAPPO-SSA的面向含储能微电网的云-边协同优化方法

本发明提出了一种基于MAPPO‑SSA的面向含储能微电网的云‑边协同优化方法，步骤为：以时间状态关联下多时段的综合运行成本最优为目标进行云端优化建模；以当前时段下层边缘智能终端间的成本最优为目标进行下层分布式优化建模；云端获取未来时段的用电负荷、光伏发电和风机数据，基于MAPPO算法求解云端优化问题，获取电池优化策略，并将电池优化策略下发给下层边缘智能终端；下层边缘智能终端获取当前时段观测的系统状态信息，基于电池优化策略利用SSA算法通过分布式并行计算得到各下层区域的柴油发电机优化策略，并将优化后系统状态信息上传至云端。本发明克服传统基于分时电价的策略可能导致不合理的蓄电池充放电行为，以及可能出现的弃电能现象和能源浪费的问题。