基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型的构建方法

本发明属于基因技术和生物医学技术领域，公开了基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型的构建方法，包括：基于从TCGA和GEO数据库收集的结直肠癌患者与健康人的转录组数据和从IMMPORT中获取的免疫相关基因，确定免疫相关预后基因；结合不同组合方式的整合算法，基于训练队列TCGA‑CRC拟合预测模型，采用GSE17536训练集验证预测模型，并计算各数据集的一致性指数C‑index；比较后选取C‑index平均值最高的预测模型，作为基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型。本发明在展现患者药物敏感性和肿瘤微环境中免疫细胞亚群浸润及免疫细胞功能上表现出了极大潜力；本发明的基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型在患者预后预测和治疗策略选择中具有重要价值。