基于机器学习的糖尿病预测方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的糖尿病预测方法及系统，包括：收集患有糖尿病和未患糖尿病研究对象相关性信息，得到原始数据集；删除原始数据集中含有缺失值信息样本，并按照比例划分为训练集和测试集；在训练集上标准化数据，将标准化参数应用于测试集；使用Boruta算法在训练集筛选出重要糖尿病预测特征，并根据筛出的重要特征生成最终的测试数据集；在最终的测试数据集上使用多种机器学习算法进行建模；采用机器学习评价指标来评价预测模型性能，找出性能表现最好的模型用于糖尿病预测。本发明的Boruta特征筛选法能考虑特征间的相互作用，不会遗漏重要特征，同时具有鲁棒性与稳定性，不会陷入局部最优解，无需人工干预大大提高了效率。