摘要
本发明涉及网络技术领域,具体为一种可自动计算IBROCE网络设备数量的方法及系统,包括以下步骤:数据收集步骤,数据分析步骤,设备量计算步骤,结果输出步骤;有益效果为:精准计算所需的IB/ROCE网络设备量,避免了因传统人工估算不准确而导致的设备过度采购或采购不足。过度采购会造成大量资金被设备闲置占用,增加资金成本和设备维护成本;采购不足则可能引发网络性能瓶颈,影响业务开展,导致潜在的业务损失。通过本系统准确计算,可将设备采购成本控制在合理范围内,减少不必要的资本支出,同时降低设备的运维、能耗等相关成本。
技术关键词
网络设备数量
机器学习算法
网络安全保障
数据清洗技术
访问控制机制
特征提取算法
模拟退火算法
线性回归模型
PCA算法
数学模型
数据分析模块
网络性能瓶颈
人工智能技术
神经网络模型
网络优化
智能算法
设备配置
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
分类预测模型
机器学习算法模型
梯度提升树模型
数据缺失值
浓度预测方法
储能电池组
电池组健康状态
机器学习算法
状态诊断技术
数据融合技术
新能源电站
辅控系统
数字孪生模型
设备运行数据
实景三维模型
流动沙丘
测定器
测定方法
流量计算方法
数据采集系统