摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的新能源电站智能辅控系统,包括数据采集层,采集新能源电站的物理实体数据,包括设备运行数据、环境数据和电网数据,所述设备运行数据通过部署在设备的传感器采集,所述环境数据通过环境监测设备采集,所述电网数据通过电网侧传感器采集;数据处理层,对采集的数据进行预处理、特征提取和数据融合,所述预处理包括去噪、缺失值填充和异常值处理,所述特征提取包括统计特征、频域特征和基于物理模型的特征提取;本发明的有益效果是:通过数字孪生技术实现实时监测和预测性维护,故障响应时间缩短,非计划停机次数下降,运维成本降低;多源数据融合和深度学习模型应用,使发电量预测误差降低,调度裕度冗余减少。
技术关键词
新能源电站
辅控系统
数字孪生模型
设备运行数据
实景三维模型
剩余寿命预测模型
数字孪生技术
设备信息模型
电站控制系统
数据分析算法
环境监测设备
关系型数据库管理系统
数据采集层
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机器学习算法
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