一种基于数字孪生的塔式起重机可视化工作监测方法

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一种基于数字孪生的塔式起重机可视化工作监测方法
申请号:CN202411708715
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119191140B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及起重机工作监测技术领域,公开一种基于数字孪生的塔式起重机可视化工作监测方法,包括如下步骤:S1、建立塔式起重机的数字孪生模型,数字孪生模型包括几何模型、物理模型和环境模型,几何模型通过三维建模工具构建;S2、通过多传感器网络采集塔式起重机的工作状态数据,其中,传感器包括力传感器、位置传感器、加速度传感器和环境传感器。通过数字孪生技术与多传感器数据的实时采集,能构建且展示塔式起重机的三维动态模型,操作员通过系统实时了解设备的工作状态,获得智能化的操作建议,若检测到异常时,系统自动进行预警,防止设备因过载、振动异常等问题出现故障,显著提升塔式起重机的工作安全性。
技术关键词
监测方法 智能可视化 数字孪生模型 塔式起重机吊臂 塔式起重机回转平台 三维建模工具 卡尔曼滤波算法 工作状态数据 长短期记忆网络 环境传感器 三维模型 三维可视化模型 三维动态模型 约束优化模型 多传感器
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