摘要
本发明属于换流变压器温度监测领域,涉及一种基于数字孪生的换流变压器绕组温度监测方法,建立换流变压器电磁热耦合二维仿真模型,将实际运行的电流数据作为激励源输入二维仿真模型进行仿真计算;根据安匝平衡进行电磁仿真,得到不同工况下的绕组温升分布云图;将运行工况下的数据输入机器学习模型进行训练,获得基于径向基函数网络的快速计算模型;采用传感器采集运行时各绕组的实时电流值,将实时电流值导入快速计算模型,实现绕组温度分布的秒级实时展示,并根据设定的报警阈值反馈及调整负荷大小。本发明通过建立多工况电磁热仿真模型,提取温度场仿真数据,输入机器学习模型进行数据分析,实现了换流变压器绕组温度场数字孪生体。
技术关键词
换流变压器
绕组温度监测方法
径向基函数网络
快速计算方法
机器学习模型
电流值
Fluent软件
现场运行工况
电磁仿真
拉丁超立方采样
热仿真模型
样本
历史运行数据
数字孪生体
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大语言模型
跨模态
特征提取模块
机器学习模型
动态分配内存
换流变压器
故障预测方法
振动传感器
故障预测模型
电流传感器
网络漏洞检测方法
漏洞特征
网络流量数据
平台
机器学习模型
刀具检测方法
刀具检测装置
刀具磨损量
线圈组件
涡流
服务监控指标
监控报警方法
机器学习训练模型
计算机可执行程序
计算机存储介质