摘要
本发明公开了多模态融合的智能交互大语言模型系统,涉及数据融合技术领域,包括特征提取模块、多项式回归的分析模块、计算资源消耗评估模块以及资源动态调控模块,特征提取模块从不同模态中提取关键特征,包括语音数据采样率波动指数和文本处理响应时间偏差指数,通过多项式回归分析模块,将这些特征与计算资源消耗的关系进行建模,进而评估每个模态的资源消耗严重程度,计算资源消耗评估模块帮助识别系统中的资源瓶颈,而资源动态调控模块则依据评估结果实时优化资源分配,动态调整内存和GPU,确保系统在复杂的多模态融合过程中实现资源的最优化使用,提升了计算效率和实时响应能力,尤其适用于边缘计算设备的环境。
技术关键词
大语言模型
跨模态
特征提取模块
机器学习模型
动态分配内存
多项式
资源分配
分析模块
指数
采样率
表达式
预测误差
数据融合技术
复杂度特征
信号
偏差
语音
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