摘要
本发明属于计算机辅助诊断领域,涉及一种用于判定向地型水平管石良性阵发性位置性眩晕患侧的方法,将人工智能与俯屈仰卧试验和滚转试验进行结合、并利用眼震潜伏期对水平管石良性阵发性位置性眩晕进行简单有效的患侧判断,步骤包括创建患侧判断模型、试验采集眼震数据、眼震数据预处理、进行患侧判断,通过屈颈试验、坐卧位试验和180°滚转试验相结合,并利用采集设备采集眼震数据,将眼震数据输入患侧判断模型用于患侧判断。本发明涉及的方法科学合理,操作步骤简单连贯,操作成本低,效率高,优化了眼震潜伏期的判定方法,受干扰小,实用性强,符合临床便捷性需求,适于大规模推广使用。
技术关键词
良性阵发性位置性眩晕
患者
计算机辅助诊断
多模态特征融合
数据分析平台
独立成分分析
采集设备
环境光干扰
滑动窗口法
存储设备
强度
图像处理模块
可读存储介质
特征提取模块
时域特征
判定方法
频域特征
时序特征
注意力机制
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患者
数据
指标
优化预测模型
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