基于地理特征提取的图像地理定位系统及方法

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基于地理特征提取的图像地理定位系统及方法
申请号:CN202510636033
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120523990A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像内容理解领域,公开了基于地理特征提取的图像地理定位系统及方法,包括:特征提取模块,用于从多模态输入中提取视觉特征向量、GPS特征向量、文本位置描述特征向量和文本场景描述特征向量;对比学习模块,用于通过视觉特征与GPS特征、文本位置描述特征、文本场景描述特征的对比学习实现多模态特征对齐;数据集构建模块,用于融合多模态特征生成地理特征向量并构建检索向量数据集。通过采用多模态特征融合与跨模态对比学习的技术方案,达到了提升地理定位精度与泛化能力的技术效果。相较于现有技术中依赖单一模态或简单特征拼接的方案,解决了传统方法因模态信息割裂导致的语义鸿沟问题。
技术关键词
图像地理定位系统 融合多模态特征 特征提取模块 图像地理定位方法 并行处理结构 融合视觉特征 GPS特征 多模态特征融合 分布式特征 场景 文本编码器 图像编码器 检索算法 预训练模型
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