一种香榧种类识别方法、电子设备和可读存储介质

本申请公开了一种香榧种类识别方法、电子设备和可读存储介质；该方法包括预设香榧识别模型，通过香榧识别模型识别香榧图像中的特征，并根据香榧图像中的特征识别香榧的种类；特征提取模块，特征提取模块基于模拟量子优化方法，来优化特征提取的神经网络参数，提取香榧图像中的关键特征；特征降维模块，特征降维模块基于稀疏编码自编码器，对关键特征进行特征降维；分类器模块，分类器模块基于光滑近似的极限学习机算法，对降维后的关键特征进行分类，输出香榧的种类。本申请有效提取香榧图像的关键特征，同时减少计算复杂度；提高模型的泛化能力和训练效率；减少了噪声对识别准确性的影响。